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Au sein de la Direction Maîtrise des Risques et de l’Expertise Orano La Hague, l’équipe Data Science a la mission de valoriser les données, en développant et déployant des solutions de Data Analyse, de Data Science et d’IA, pour mettre à disposition des métiers, des informations élaborées sur la base des données disponibles. Une feuille de route Data La Hague a été élaborée pour structurer les services fournis par l’équipe Data Science à l’ensemble des Directions et services des Usines de La Hague : Exploitation, Procédés, Laboratoires, Maintenance, Supply Chain, Qualité, Expertise, Mesure Nucléaire, … Le terrain de jeu de l’équipe Data Science est particulièrement riche, les expériences variées et enrichissantes : Time Series, Computer Vision, NLP, LLM, Recherche Opérationnelle, … sont notre quotidien. En tant que Data Scientist, intégré(e) à l’équipe Data Science de l’usine Orano La Hague et au réseau Data & IA du Groupe Orano, vos principales missions seront les suivantes : Exploiter, analyser et interpréter les données à l’aide de techniques mathématiques et statistiques ; choisir ou construire les modèles adaptés, Fournir des études basées sur l’analyse quantitative et le raisonnement scientifique, aidant à la prédiction de phénomènes complexes, Elaborer des solutions d’aide à la décision ou d’optimisation, et accompagner les métiers dans leur mise en œuvre,  

Au sein de la Direction Maitrise des Risques et Expertise du site nucléaire de La Hague, le pôle Procédé et Technologie assure l’expertise technique dans les disciplines stratégiques nécessaires au fonctionnement pérenne des installations, en soutien aux Unités Opérationnelles et à la Direction des Programmes. L’Activité Data Science du pôle a pour mission principale d’assurer un support technique aux activités de production et de soutien usines de l’établissement au travers du traitement et de l’analyse des données. Pour y contribuer, l’activité Data Science recherche un(e) Data Scientist dont les principales missions sont : Collecter des données de conception, d’exploitation et de maintenance à partir de sources multiples de types bases de données,  Compiler ces données en masse et les structurer en vue d’utilisations variées, Repérer les irrégularités significatives et assainir les données en vue de la création de modèles prédictifs, Elaborer tous les pré-traitements requis pour obtenir des informations utiles et les post-traitements en fonctions des sujets métiers qui vont seront confiés Analyser le retour d’expérience du fonctionnement des usines en exploitation sous l’angle compréhension des mécanismes de vieillissement des équipements du procédé.  Savoir évaluer et améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage automatique Générer des représentations graphiques pertinentes des données et résultats pour les communiquer aux équipes concernées, Publier pour rendre accessibles des modèles prédictifs vers des utilisateurs en mode local ou en version cloud, Établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entreprise Vous êtes l’interlocuteur technique de référence pour fournir les données et les modèles mathématiques permettant de compléter les études de pérennité des équipements du procédé. Vous intégrez une filière d’expertise dans votre domaine et vous êtes amené à évoluer au sein de cette filière.